Векторное представление — общее название для различных подходов к моделированию языка и обучению представлений в обработке естественного языка, направленных на сопоставление словам (и, возможно, фразам) из некоторого словаря векторов из для , значительно меньшего количества слов в словаре. Теоретической базой для векторных представлений является дистрибутивная семантика.
Существует несколько методов для построения такого сопоставления. Так, используют нейронные сети[1] , методы понижения размерности в применении к матрицам совместных упоминаний слов (word co-occurrence matrices)[2] и явные представления, обучающиеся на контекстах упоминаний слов (explicit representations)[3].
Продемонстрировано[кем?], что векторные представления слов и фраз способны значительно улучшить качество работы некоторых методов автоматической обработки естественного языка (например, синтаксический анализ[4] и анализ тональности[5]).
Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".
Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.
Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .