WikiSort.ru - Лингвистика

ПОИСК ПО САЙТУ | о проекте

Нейронный машинный перевод (англ. Neural Machine Translation, NMT) — это подход к машинному переводу, в котором используется большая искусственная нейронная сеть. Он отличается от методов машинного перевода, основанных на статистике фраз, которые используют отдельно разработанные подкомпоненты[1].

Описание

Сервисы перевода компаний Google, Яндекс и Microsoft уже используют нейронный перевод. Google использует нейронный машинный перевод Google (GNMT) вместо ранее используемых статистических методов.[2] Майкрософт использует похожую технологию для перевода речи (в том числе в Майкрософт Переводчике и Skype Переводчике).[3] Гарвардской группой по обработке естественного языка была выпущена OpenNMT, система нейронного машинного перевода с открытым исходным кодом[4]. Яндекс.Переводчик имеет гибридную модель: свой вариант перевода предлагает и статистическая модель, и нейросеть. После этого технология CatBoost, в основе которой лежит машинное обучение, будет выбирать лучший из полученных результатов[5].

Модели NMT используют глубинное обучение и обучение признаков. Для их работы требуется лишь малая часть памяти по сравнению с традиционными системами статистического машинного перевода (SMT). Кроме того, в отличие от традиционных систем перевода, все части модели нейронного перевода обучаются совместно (от начала до конца), чтобы максимизировать эффективность перевода[6][7][8].

Двунаправленная рекуррентная нейронная сеть (RNN), также известная как кодировщик, используется нейронной сетью для кодирования исходного предложения для второй рекуррентной сети, также известной как декодировщик, которая используется для предсказания слов в конечном языке[9].

См. также

Примечания

  1. ↑ Wołk, Krzysztof; Marasek, Krzysztof (2015). “Neural-based Machine Translation for Medical Text Domain. Based on European Medicines Agency Leaflet Texts”. Procedia Computer Science. 64 (64): 2—9. DOI:10.1016/j.procs.2015.08.456.
  2. ↑ Lewis-Kraus, Gideon. The Great A.I. Awakening, The New York Times (December 14, 2016).
  3. ↑ Microsoft Translator launching Neural Network based translations for all its speech languages – Translator
  4. ↑ OpenNMT - Open-Source Neural Machine Translation (англ.). opennmt.net.
  5. ↑ В «Яндекс.Переводчик» встроили нейросеть с фантазией - CNews
  6. ↑ Kalchbrenner, Nal; Blunsom, Philip (2013). “Recurrent Continuous Translation Models”. Proceedings of the Association for Computational Linguistics.
  7. ↑ Sutskever, Ilya; Vinyals, Oriol; Le, Quoc Viet (2014). “Sequence to sequence learning with neural networks”. NIPS.
  8. ↑ Kyunghyun Cho; Bart van Merrienboer; Dzmitry Bahdanau & Yoshua Bengio (3 September 2014), "On the Properties of Neural Machine Translation: Encoder–Decoder Approaches", arΧiv:1409.1259 [cs.CL]
  9. ↑ Dzmitry Bahdanau; Cho Kyunghyun & Yoshua Bengio (2014), "Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate", arΧiv:1409.0473 [cs.CL]

Ссылки

Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".

Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.

Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .



Текст в блоке "Читать" взят с сайта "Википедия" и доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия.

Другой контент может иметь иную лицензию. Перед использованием материалов сайта WikiSort.ru внимательно изучите правила лицензирования конкретных элементов наполнения сайта.

2019-2024
WikiSort.ru - проект по пересортировке и дополнению контента Википедии